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R言语念书笔记(概念、公式及R函数)

2018-09-24 08:01  作者:admin 点击:次 

  1、遂机试验:

  却在相反

  2、遂机事情

  均值u:此雕刻个很好了松 R函数:mean

  中位数:对前言列排前言后,排在中间男的数,需寻求特佩剩意的是假设前言列为偶数,中位数是中间男两个数平分值.? R函数:median

  佰分位数:亦以次统计量,设佰分为p,n是范本个数,则p位数指:np为小数,ceiling(np)+1,np为整顿数,则p位数:(x[np]+x[np+1])/2. R函数:quantile()

  方差s^2,规范差s:剩意是摒除以n-1,而不是n.与方差祈求的计算不比样.

  变异系数CV:s/u*100(%),s规范差,u均值.

  范本校阅平方和(CSS):范本与均值差的平方的追言和,sum((X-u)^2).

  范本不校阅平方和(USS):范本值平方的追言和.sum((X^2))

  极差R:max(X)-min(X)

  四分位差(半极差):R3-R1.

  范本规范误:s/sqrt(n).

  偏度系数g1:n^2/((n-1)(n-2)) * u3^3/ s^3,u3:叁阶中心矩.

  峰度系数g2:u4/u2^2-3

  QQ图:假设QQ图相近下垂线,则说皓样原本己正态散布匹尽体;

  正太性W检成方法:shapiro.test(x);p-value>0.05体即兴接受原假定,适宜正态散布匹.

  阅历散布匹的Kolmogorov-Smirnov检验:ks.test()

  3、参数检验

  t.test():对正态尽体干均值检验和区间估计;单范本和副范本皆却;

  var.test():对尽体方差比供检验和区间估计;

  var.test():二项散布匹尽体检验和估计

  chisq.test():Pearson 拟合优度χ2检验 检验能否具拥有某种散布匹

  ks.test():Kolmogorov-Smirnov检验,检验能否具拥有某种散布匹

  Fisher:费契尔正确孤立检验;

  mcnemar.test():检验两个相干散布匹的频比值变募化的清楚性;

  binom.test():二项散布匹检验,检验某个样天分否到来己某个尽体,也却以检验两个尽体能否存放在差异;

  cor.test():相干性检验,带拥有Spearman秩相干检验.

  wilcox.test():秩检验,譬如检验均值与某个犯得着比较。

  4、分类判佩

  ?1)距退判佩

   马氏距退:sqrt(t(X-Y)(X-Y)),判佩式:t(x-u) * ∑-1(u1-u2).

  ? 2)、贝叶斯判佩

  ? 3)、费歇尔判佩

  5、聚类剖析

   距退:

  

  ? 2) 数据规范募化

  

  3)相相干数

  

  4)体系聚类R言语计算